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臉部辨認取得新進展可從模糊相片中識別人物

发布时间:2019-05-02 05:12:48 编辑:笔名

摘要:首先,研究人員讓系統識別一張清晰的相片,然后FRS會對相片中人物臉部特征、頭身比例等參數進行分析。此時如果對相片進行模糊處理的話,那它仍有69.6%的幾率將相片中的人物身份辨認出來。如果有足夠多的清晰相片供FRS進行辨認后,那么終它對模糊相片中人物的識別率高達91.5%。

三星在Note7虹膜解锁技术是近期大家热议的话题,脸部识别技术也是现今潜力生物解锁技术之一。现在,来自德国马克斯普朗克研究所(Max Planck Institute)提出的一份报导则让我们看到脸部识别技术取得的又一重大突破。

该研究所的工作人员近日表示,他们创造出了一种全新的人脸辨认算法:无脸识别系统(FRS)。这套系统能通过模糊的相片来识个体。该系统采取了神经络学习技术,在对系统进行训练过后,FRS便能从模糊的相片中准确识别相片中的人。

首先,研究人员让系统识别一张清晰的相片,然后FRS会对相片中人物脸部特征、头身比例等参数进行分析。此时如果对相片进行模糊处理的话,那它仍有69.6%的几率将相片中的人物身份识别出来。如果有足够多的清晰相片供FRS进行辨认后,那末终它对模糊相片中人物的识别率高达91.5%。

这项技术有望帮助行政执法机关从海量的数据库中快速识别出犯罪分子,提升破案效率。此前Facebook也推出了利用神经络来识别面部模糊相片的算法,其准确率可达83.3%,比FRS要稍逊一截。

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